Laboratoire d'Hydraulique Environnementale LHE

Gestion des risques hydrologiques

Introduction à l'hydrologie statistique, la gestion des risques hydrologiques dans le cadre des projets d'aménagement du territoire (36 h, crédit 3). Les cours et séances d'exercices ont lieu le vendredi matin de 8 h 15 à 11 h en salle CM 1 221.

Matériel de cours

• Livret de cours
• Notes de cours version pdf (80 Mo) (version compressée : 12 Mo) (mise à jour septembre 2025). Les données utilisées dans les exemples traités (annexes D) sont ici.
• Organisation des séances hiver 2025-26
• page github du cours.
• complément ( (python) pour l'extraction de données de Météo-Suisse
• Slides du cours :
  • chapitre 1 : Organisation du cours.
  • chapitre 1 : Aménagement du territoire et risques
  • chapitre 2 : Climat et risques hydrologiques.
  • chapitre 3 : Gestion des risques.
  • chapitre 4, partie 1 : Introduction à la théorie des valeurs extrêmes, les bases statistiques.
  • chapitre 4, partie 2 : Introduction à la théorie des valeurs extrêmes, les lois de valeurs extrêmes.
  • chapitre 5 : Crues et inondations.
  • chapitre 6 : Crues avec transport solide.

Exercices

Les séances d'exercices pour le cours de gestion des risques hydrologiques se trouvent sur moodle.

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Examen

L'évaluation du cours se fait sur la base d'un seul projet individuel.

Projet 2025 : statistique des pluies et des débits sur la Lonza à Blatten (VS)

Les projets sont à rendre individuellement. Le rapport de projet peut être écrit en français ou en anglais. La date limite de rendu est le vendredi 9 janvier 2026, 18 h. Les projets doivent être envoyés par courrier électronique au format jupyter (avec les annexes et dépendances afin que le code soit exécutable) à Mme Sofi Farazande ; les annexes peuvent être fournies dans un autre format (fichier csv, script matlab ou R, notebook Mathematica, notes manuscrites, etc.).

On pourra se reporter au site de l'OFEV pour plus de renseignements sur le bassin-versant de la Lonza. Les données de pluies et débits pour le projet sont à télécharger ici. L'énoncé du projet est à télécharger.




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Bibliographie

Ouvrages recommandés
• A.C. Davison, Statistical Models, (Cambridge University Press, Cambridge, 2003).
• S. G. Coles, An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values, (Springer, London, 2001).

Une bibliographie plus complète est fournie dans l'avant-propos.
Logiciels recommandés
• Python (et notebooks jupyter). Les travaux dirigés sont réalisés avec Python. On recommande pyMC et pyextremes pour le calcul des lois de valeurs extrêmes
• Langage R. De nombreux paquets (evir, extRemes, POT, etc.) sont disponibles ;
• Matlab ainsi que des clones (octave et Scilab).
• Mathematica dont il est maintenant possible (pour les étudiants inscrits à l'EPFL) de disposer d'une licence ;